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摘要
目前在医学界普遍存在的一个问题是:许多重症疾病的患者到医院就医确诊时已进入疾病晚期,失去了在早期发现本可医疗治愈的机会,但同时也缺乏必要的手段对海量的潜在患者人群进行有效筛查。研究的目的是探索通过嗅觉网络传输并远距离诊断的模式,实现超大规模采集早期患者的呼出气味数据,达到重症疾病早期预警的效果。主要讨论使用基于智能手机平台的微机电系统(MEMS)构造的光谱吸收型光化学气体传感器,在使用者使用移动电话的同时获得呼出气体的特征光谱,将其发送至云计算网络中查询云存储气味数据库,使用BP算法进行光谱疾病特征码比对。对疾病特征码符合率超过一定比率的潜在患者进行短信报警、督促就医核查,以便早期发现重症疾病,提高医疗效果,降低病患死亡率。
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