机器学习在脊柱疾病临床诊断中的应用研究进展

作者：崔亚轩; 胥义^*; 付强

来源：小型微型计算机系统, 2020, 41(11): 2449-2457.

• 机器学习
• 深度学习
• 脊柱疾病
• 计算机辅助诊断

脊柱相关疾病是现代社会中的多发病、常见病.鉴于脊柱生理结构的复杂性,脊柱疾病的临床诊断需要经验丰富的医师.机器学习技术可有助于脊柱疾病的快速、精准诊断,辅助医生进行术前规划以及术后结果预测,有助于提高诊断效率,减少医护人员的负担并降低误诊率.回顾了常用于脊柱疾病临床诊断领域的机器学习技术的研究现状,从脊柱的分割、椎骨定位和标记以及脊柱疾病临床辅助诊断等三个方面对机器学习在脊柱疾病临床诊断中的应用研究进行综述,分析目前机器学习技术在脊柱疾病临床诊断中的不足和挑战.

• 单位
  上海理工大学; 上海市第一人民医院