为解决鲸鱼优化算法中收敛速度慢和寻优精度低等问题，提出一种基于Iterative映射和非线性拟合的鲸鱼优化算法（NWOA）。首先，该算法利用了Iterative映射对鲸鱼种群初始化，保证初始种群的多样性；其次，采用非线性拟合的策略对收敛因子和惯性权重进行改进，以平衡算法的全局勘测能力和局部开发能力。通过对13种函数进行仿真实验，从均方差和平均值的角度分析，改进后算法寻优精度显著提高，且稳定性较强。实验结果表明NWOA与传统的鲸鱼优化算法相比，收敛速度明显加快。
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