基于螺旋运动的智能优化算法研究

作者：汪敏; 高翠芳^*

来源：计算机应用研究, 2021, 38(11): 3327-3333.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2021.04.0151

• 螺旋算法
• FDB选择
• 组合螺旋结构
• 桁架结构优化

螺旋结构是自然界中经常出现的一种结构,螺旋结构因其特殊的运动轨迹、天然的收敛性而受到智能优化算法研究人员的关注。在螺旋动态优化算法(SDA)的基础上,提出一种基于组合螺旋和FDB选择策略的改进螺旋算法(MSPO),克服SDA的弊端,大大减小了时间复杂度、简化运算过程,提高了普适性和收敛精度。最后在八个具有代表性的基准函数上进行实验,实验结果表明,MSPO在收敛精度、收敛速度及鲁棒性上都表现出了更好的性能。同时将其运用在10杆和25杆的连续性桁架结构尺寸优化上,仿真实验表明,MSPO能很好地解决这类结构优化问题。

• 单位
  江南大学