激光云图数据深度挖掘算法设计

作者：顾卫杰; 楼竞

来源：激光杂志, 2020, 41(04): 178-182.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2020.04.178

• 数学模型
• 激光云图数据
• 深度挖掘
• 系统设计

激光云图数据受到小扰动影响会导致挖掘精度不高,为了提高激光云图数据的挖掘效能,提出激光云图数据深度挖掘算法设计,采用数理统计理论建立激光云图数据深度挖掘的状态特征方程,以多元线性回归分析方法构建激光云图数据准确深度挖掘的收敛约束条件,采集样本均值检验进行激光云图数据深度挖掘的稳定特征优化解求解,在有限论域内实现激光云图数据挖掘的深度置信区间准确计算,实现激光云图数据的深度挖掘。采用Excel和Access技术实现激光云图数据采集和数据库建设,在云计算环境下实现激光云图数据的交叉编译和多模控制,结合嵌入式的数学加载模式实现对激光云图数据深度挖掘系统的优化设计。测试结果表明,采用所提方法(KNN&NB)进行激光云图数据挖掘的准确率维持在95%以上,且召回率最高达到97%,挖掘时间在1 s左右,采用该系统进行激光云图数据挖掘的精度较高,稳定性较好。

• 单位
  常州机电职业技术学院; 南京理工大学