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摘要
针对面向冷启动用户的云平台服务决策推荐过程中，未充分考虑服务资源层次属性的交叉特性而导致的专家多元化和差异化的决策行为，进而无法准确为冷启动用户提供合理服务排序的问题，提出基于语言型Z-number和云模型的云平台服务决策推荐方法。首先，构建包括平台用户、云平台和服务提供方的多方决策标准属性体系；其次，转换语言型Z-number为经典模糊数，确定决策专家权重与决策标准属性权重；再次，利用Z合成云模型在语言型Z-number环境下得到服务决策推荐列表，为冷启动用户提供决策推荐服务；最后，以“橙色·云工业产品协同研发”平台中“工业制造”、“软件与信息化”、“环保装备”、“智能生活装备”以及“特种装备”五大服务资源的决策推荐排序为例，验证了所提方法的可行性和有效性，为云平台的冷启动用户提供高质量的服务理论基础。
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