面向模糊指静脉图像的动态识别方法

作者：李凡; 沈雷^*; 杨航; 吕葛梁

来源：杭州电子科技大学学报(自然科学版), 2019, 39(06): 24-29.

DOI：10.13954/j.cnki.hdu.2019.06.005

• 手指静脉
• 模糊分类
• 图像金字塔
• NiBlack分割

指静脉识别过程中,为了减少低质量模糊图像带来的影响,提出一种面向模糊指静脉图像的动态识别方法。利用图像金字塔模型判断静脉图像模糊程度,根据模糊程度动态调整NiBlack分割的计算系数,并根据不同识别模式来设置相应的动态识别阈值。实验结果表明:0误识率下,识别率从78.00%提升至86.03%,系统的整体识别性能得到明显提升。

• 单位
  杭州电子科技大学