BSM在烟草企业智能化运维体系设计中的应用

作者：郭倩含; 曹喆; 李正奎; 杨耀

来源：工业控制计算机, 2020, 33(11): 103-105.

• BSM
• 机器学习
• 智能化运维
• 烟草企业

现今烟草企业响应国家"两化融合"战略部署,积极进行行业信息化建设,有效促进互联网、大数据、人工智能等新技术与烟草产业的深度融合。随着烟草企业业务一体化、管理智能化建设进程的加快,IT运维的一体化、智能化建设也势在必行。当前烟草企业内各系统相对独立,存在系统竖井,且现有的行业系统运维管理方式已很难满足行业一体化、智能化建设的要求。基于机器学习的智能运维体系,可以从海量的运维数据中不断学习,分析规则、为运维系统提供自动化的可执行决策。在此基础上,BSM管理体系能够面向企业业务需求来定制IT服务,可以有效整合不同运维监控系统的信息,为烟草企业的运维管理带来优势。将利用BSM管理思路和机器学习算法为烟草企业智能化运维建设体系提出设计方案。

• 单位
  红云红河烟草(集团)有限责任公司; 红云红河烟草（集团）有限责任公司