基于模糊加权的动态自适应分支预测算法研究

作者：焦永; 赵锐; 康建华; 陈跃跃

来源：系统仿真学报, 2006, (12): 3390-3392.

DOI：10.16182/j.cnki.joss.2006.12.017

• 分支预测
• 模糊加权
• 调整因子
• 模拟器 Branch Prediction
• Fuzzy Weight
• Adjust Gene
• Simulation

分支预测技术一直以来是计算机体系结构、微处理器设计的研究重点。目前分支预测的研究集中在动态分支预测技术,采用学科交叉的观点,提出新的预测算法。对自适应动态分支预测进行改进,引入了模糊加权的机制,对分支历史的每一位加不同的权值,并利用调整因子动态改变权值,由模糊推理得出预测结果。SimpleScalar的模拟结果表明,这种模糊加权的动态自适应算法比经典的gshare预测算法预测失效率低2%。

• 单位
  中国人民解放军国防科学技术大学; 中国人民解放军军事交通学院