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摘要
面对海量的兵棋数据，传统界面查询的方式已经无法满足指挥员快速、全面、精准查询数据的要求。通过深入分析兵棋数据特点与主流NL2SQL(natural language to struct query language)模型的缺陷，提出了一套适合兵棋数据智能统计查询的解决方案。针对领域数据集缺乏，提出了一套基于人机协助、动态迭代的兵棋数据集构建方案；针对兵棋查询问句时间敏感的问题，提出了一套“规则+深度学习”的时间表达式识别与规范方法；针对兵棋数据量大提取查询值困难的问题，修改完善了Bridge模型的值提取与SQL生成架构。综合运用以上方案，使兵棋数据查询的精准匹配准确率达到75%以上。
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单位国防大学
