在城市复杂系统中,人类移动行为是其运转的核心要素,探索人在地理空间中的移动行为规律是构建数字化城市的关键基础,并为传染病管控、城市规划、社会治理等提供科学指导。本研究利用大规模移动信令数据建模城市居民日常移动行为,并将移动行为建模应用于解决城市发展面临的重大问题,包括优化新能源汽车移动和充电行为缓解电网压力,设计个体出行需求管理方案缓解交通拥堵,提出个体层面估测居民全天候空气污染物吸入量等。
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