基于位置的社会化网络推荐技术研究进展

作者：焦旭; 肖迎元^*; 郑文广; 朱珂

来源：计算机研究与发展, 2018, 55(10): 2291-2306.

DOI：10.7544/issn1000-1239.2018.20170489

• 基于位置的社会化网络
• 推荐系统
• 兴趣点
• 异构网络
• 社交媒体

随着移动互联网技术、定位技术和无线传感技术的飞速发展以及智能手机的不断普及,基于位置的社会化网络及其带来的应用服务应运而生并得到了迅速的发展.位置数据弥合了物理世界和数字世界之间的鸿沟,使得人们能够更深入地了解用户的偏好和行为.针对用户的兴趣所在,为用户提供基于位置的个性化推荐服务,已成为当前基于位置的社会化网络的一项重要服务,得到工业界和学术界的广泛重视,正成为推荐系统和社会化网络研究领域的一个新的研究热点.从推荐对象、推荐方法和评价方法3个方面对基于位置的社会化网络推荐技术进行概括、比较与分析;在此基础上,对这一研究领域未来可能的研究方向进行了总结与展望.

• 单位
  天津市智能计算及软件新技术重点实验室; 天津外国语大学; 天津理工大学