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摘要
由于目前已有方法未能对设备中的噪声进行识别，导致控制结果不理想，稳态误差增加，音质质量下降。提出一种数字化智能测控设备噪声功率自适应控制方法，通过梅尔频率倒谱系数(MFCC)提取数字化智能测控设备噪声。使用Hannning自卷积窗替换Hannning窗，获取优化后的MFCC,将其作为特征值输入到SVM中进行噪声识别。在上述分析的基础上，将滤波器结构和自适应算法相结合，简化控制器结构，实现数字化智能测控设备噪声功率自适应控制的目的。仿真结果表明，所提方法能够有效提升音质质量，降低稳态误差，获取理想的噪声功率自适应控制结果。
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单位自动化学院; 北京邮电大学
