摘要

为了提高市场用电短期能耗预测正确率,降低二次规划与用电能耗,提出梯度采样下的市场用电短期能耗优化预测方法。根据最小二乘支持向量机回归算法,将湿度、气温、气压、节假日变量作为输入,构建市场用电短期能耗预测模型,依据梯度采样序列二次规划方法优化用电能耗预测模型参数,进行了梯度采样序列二次规划,逐步优化求解LS-SVMR模型目标函数,完成市场用电短期能耗优化预测。实验结果表明:湿度、温度、气压、节假日因素对用电能耗产生影响,采样数量越大,优化性能越好,且能耗预测误差小。实现市场短期用电能耗的预测,预测准确度高,预测能力突出。

  • 单位
    国网信通亿力科技有限责任公司; 国网冀北电力有限公司; 国网冀北电力有限公司信息通信分公司