5G技术的快速发展对经济社会发展产生积极影响，而为用户推荐适合的电信产品，满足个性化服务，成为电信运营企业一项重要工作。本文对推荐系统进行深入了解，研究基于产品多维度画像，使用产品全生命周期数据策略，并结合模块计算能力的电信产品推荐方法，有效捕获交叉特征，计算产品与用户的匹配程度，从而挑选最适合的产品推荐给用户，提高业务办理效率的同时增加用户满意度。
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