河南省2014—2020年PM2.5浓度时空分布特征及气象成因分析

作者：全澍; 刘禹函; 刘淼晗; 黄月华; 谭羲; 韩艳^*

来源：中国环境监测, 2023, 39(01): 69-80.

DOI：10.19316/j.issn.1002-6002.2023.01.09

• PM2.5
• 河南省
• 时空分布
• 空间自相关分析
• 气象因子

利用2014—2020年河南省18个地级城市空气质量监测资料和气象数据，运用空间自相关分析、ArcGIS制图及相关性分析等方法，从时空分布特征上揭示河南省PM2.5污染特征，并分析其气象成因。结果表明：河南省2014—2020年PM2.5年均浓度为40～100μg/m3,总体呈递减趋势。PM2.5浓度季节分布特征为冬季>秋季=春季>夏季。河南省2019年和2020年PM2.5污染空间分布存在显著自相关，污染程度严重的地区主要是中部和东北部地区。冷热点分析发现，热点城市为濮阳、安阳、济源、郑州、新乡、焦作、鹤壁，冷点城市为信阳、驻马店、周口。PM2.5在年尺度上与气压、气温、相对湿度、风向、风速、能见度显著相关，其中，与气温相关性最高，相关系数为-0.424。当相对湿度处于90%以下时，PM2.5浓度与相对湿度呈正相关；而在相对湿度超过90%之后，PM2.5浓度下降至70μg/m3。风速超过6 m/s后，其对PM2.5浓度的影响显著降低。能见度与PM2.5浓度呈负相关，其中，新乡、平顶山、郑州对应的相关系数分别为-0.616、-0.586、-0.564,表明这3个城市的能见度状况受PM2.5浓度影响较大。

• 单位
  北京大学; 河南大学