基于LSTM的河北省径流量预测研究

作者：高永华

来源：水利技术监督, 2023, (09): 15-17.

• 径流量
• LSTM网络
• 预测分析

径流量预测是水文气象领域研究热点之一，对水资源调度与管理具有重要意义。文章以河北省1950—2000年逐月径流量序列数据为训练集，构建基于LSTM的径流量预测模型并通过网格搜索法进行超参数寻优。结果表明LSTM网络模型精度R2达0.89、MAE和RMSE分别为3.06亿、3.95亿m3,相比于传统ARIMA模型的R2提升了12%,而MAE和RMSE分别降低了35%、33%。研究证实了LSTM算法在径流量预测中具有良好应用性，为其他地区径流量仿真模拟提供参考方案。