基于滑膜算法的电梯控制和节能方法设计

作者：未庆超; 王晓侃; 饶晓慧

来源：新技术新工艺, 2023, (04): 24-28.

DOI：10.16635/j.cnki.1003-5311.2023.04.012

• 滑模控制
• RBF神经网络
• 矢量控制
• 节能
• 超级电容
• FPGA

为克服电梯曳引电动机的非线性、负载扰动、外部干扰和参数扰动等问题，以及电梯再生能量利用率低的问题，提出一种基于滑模控制算法的电梯曳引电动机控制和节能设计方法。设计中电梯控制模块采用滑模控制技术和矢量控制技术完成对电梯曳引机的有效控制；位置补偿控制器采用前馈补偿法来实现；速度控制器采用滑模控制算法来实现速度环的控制。电梯节能模块使用超级电容组，采用超级电容节能技术，运用RBF神经网络算法和滑模控制算法实现节能功能。利用FPGA高速运行优势，使用流水线技术实现滑模控制和矢量控制算法。经仿真测试，表明该方法提高了对曳引电动机的控制精度和稳定性；能循环使用电梯再生能量，提高了能量利用率，有效解决了存在的问题。

• 单位
  河南机电职业学院