基于计算机视觉的PET瓶回收识别算法研究

作者:罗美辰; 于艳杰; 罗涛; 秦顺毕; 宿艳
来源:中国新技术新产品, 2022, (24): 14-16.
DOI:10.13612/j.cnki.cntp.2022.24.026

摘要

及时、准确回收聚酯瓶(PET瓶)不仅可以避免其对环境造成污染,而且还可以增加PET瓶材料的二次利用率,获得更高的经济效益。该文提出了一种基于计算机视觉技术的PET瓶回收识别方法,该方法采用计算机视觉技术中的3种滤波技术对PET瓶图像进行去噪处理,采用Canny边缘检测算法获得PET瓶的准确轮廓。根据Bayes算法对已经计算出体积的PET瓶进行分类识别。在试验过程中,选择9种不同体积的PET瓶(各1 000个)进行分类识别,试验结果表明,500 mL、2.5 L的PET瓶全部达到了100%的识别准确率,其他几种型号的PET瓶识别准确率也达到99%以上。

  • 单位
    哈尔滨学院

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