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摘要
本发明属于信息安全技术领域,公开了一种多源垂直分布数据的逻辑回归安全训练方法及系统,所述逻辑回归安全训练方法在保证用户本地数据隐私的前提下,采用了非交互式联邦学习逻辑回归训练方法,用户不必保证每轮训练过程实时在线也不必耗费本地计算资源进行大量模型更新计算,用户只需要在训练开始时对本地训练数据进行预处理计算与加密计算,然后将密文数据交由云服务提供商,由云服务提供商完成数据聚合计算,并将密文全局逻辑回归训练数据交由模型训练发起者,由模型训练发起者对密文全局逻辑回归训练数据进行解密计算,并利用全局训练数据进行逻辑回归训练,最终得到了高效逻辑回归模型。
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