基于腹部和盆部CT应用机器学习对骨质疏松和骨量减少的机会性筛查研究

作者：R.Sebro; C.De la Garza-Ramos; 边晔

来源：国际医学放射学杂志, 2023, 46(03): 364.

DOI：10.19300/j.2023.e0304

<正>摘要 目的 应用多种机器学习方法对腰椎、骨盆、骶骨的CT值进行分析，从而预测骨质疏松/骨量减少的发生。方法 回顾性分析394例50岁及以上进行腹部及盆部CT扫