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摘要
近年来，由于哈希技术在计算速度和存储成本方面的优势，使得跨模态哈希在信息检索领域获得了广泛的关注。然而现有大多数方法只是简单地探索全局相似性，而多模态数据中的局部信息常被忽略。另外现有的大多数方法常采用一步策略同时哈希码和哈希函数，常会导致优化难解决并增加计算复杂度。为此提出了一种新的算法，即鉴别性监督跨模态哈希方法。方法联合考虑全局和局部信息并将其嵌入到哈希学习中并设计了一个跨模态哈希函数学习方案以学习强大的哈希函数。在两个大规模数据集上进行跨模态检索实验，实验结果表明，所提方法可以获得良好的检索性能，验证了该算法的有效性。
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单位无锡商业职业技术学院; 江南大学
