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摘要
针对遥测振动信号非线性、非平稳性、瞬态冲击性等特点，提出一种基于时频流形自适应稀疏重构的遥测振动信号特征增强方法，对振动信号进行相空间重构提取其时频流形；以时频流形为基础，采用KSVD算法自适应构建过完备字典，并从中找到最匹配的时频原子，根据得到的原子与相空间展开信号的时频分布，依次匹配计算获得其重构的稀疏系数；利用稀疏系数和时频原子对相空间中各维信号的时频分布进行重构，通过时频分布的逆运算和相空间还原得到特征增强信号。仿真和实测信号处理结果验证了算法的有效性。
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单位中国人民解放军91550部队; 南京航空航天大学
