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摘要
针对建立黄土高填方场地工后沉降组合预测模型时面临的单项模型遴选和权重系数分配等问题，提出了基于包容性检验及最优加权法的组合预测方法。首先基于工后沉降实测数据，建立了双曲线函数、对数函数等七种单项预测模型；然后根据各单项模型预测精度的优劣进行排序，逐步进行包容性检验，遴选出合适的单项模型；最后采用不同权重系数分配方法将遴选出的各模型进行组合，以内拟合误差及外推预测误差最小化为原则，优选出最佳的组合方法。工程实例表明，通过按优劣次序逐步包容性检验的思路可筛选出合适的单项模型，采用最优加权法对单项模型进行组合预测的效果最佳，与传统预测方法相比，降低了参与组合的单项模型数量，提高了预测精度和预测效率。
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