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摘要
目前研究的网络防攻击技术隐藏目标识别能力较差，防攻击耗时时间较长。为了解决上述问题，提出了面向多数据威胁的网络防攻击技术。利用聚焦型网络爬虫与增量型网络爬虫技术实现网络攻击数据的采集，通过数据爬取算法采集数据信息，并将采集信息存储到数据库中。采用关联规则技术解析存储在数据库中的信息数据，找出各个信息数据间的关联，确定攻击数据的置信度，建立隐蔽目标识别模型，完成网络安全威胁隐蔽目标识别。采用WSNs进行攻击数据的融合，判断数据相似性，融合进入网络的攻击数据。实验结果表明，面向多数据威胁的网络防攻击技术具有很强的信号识别能力，能够很好地缩短防攻击时间，达到防攻击效果。
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单位国网甘肃省电力公司电力科学研究院; 国网甘肃省电力公司
