BP神经网络对稀土元素掺杂钛酸钡基陶瓷的研究

作者：桑伟军; 吴孟强; 张婷; 唐斌; 张树人

来源：材料导报, 2008, S1: 207-209.

• 材料设计
• BP神经网络
• 陶瓷材料
• 性能预测 materials design
• BP artificial neural network
• ceramic materials
• property prediction

将Gd、Ce、Nd、Sm稀土氧化物的加入量作为输入,钛酸钡陶瓷材料介电常数及介电损耗作为输出,建立了BP神经网络模型,网络以traingdx函数作为学习训练函数,选取部分实验数据作为学习样本对网络进行了训练,最终得到了满意的性能预测值。

• 单位
  电子薄膜与集成器件国家重点实验室; 电子科技大学