基于加强梯度边缘检测算法和FFT的穿刺针定位方法

作者：谢志南; 张泽富; 洪国斌; 李占军

来源：中国医学物理学杂志, 2012, (01): 3154-3158.

DOI：10.3969/j.issn.1005-202X.2012.01.018

• CT
• 图像引导介入
• 边缘检测
• FFT
• 罗盘算子 CT
• image-guided intervention
• edge detection
• FFT
• compass operators

目的:针对CT引导介入图像中存在金属穿刺针伪影以及其他噪声,要准确提取穿刺针边缘和针尖的精确位置。方法:将加强梯度边缘检测算法和FFT结合,对图像进行滤波、增强、分割。首先采取高斯滤波器(GLPF)进行低通滤波,然后由罗盘算子、Canny算子提取边缘。通过取样针尖不同坐标计算针道斜率,据此计算针与水平方向夹角。为此训练了300幅CT引导穿刺图像。结果与结论 :在MATLAB平台上仿真验证,结果表明,罗盘边缘算子相对应进针角度时,强化了针的边缘,加强梯度边缘检测方法和FFT能有效抑制图像噪声,并能提高针尖角度计算精度。

• 单位
  中山大学附属第五医院