摘要

本文以ATM自动柜员机的安全防护舱的入侵探测为研究对象,利用超声波换能器向ATM安全舱内发射超声脉冲信号,通过接收回波并提取回波的包络作为特征向量,采用RBF神经网络来实现信号的分类识别,其识别率可以达到99%以上。

  • 单位
    云南开放大学; 云南机电职业技术学院