人工智能眼病图像数据库入库数据质量评价指南

作者："OneBeltandOneRoad"InternationalOphthalmicArtificialIntelligenceResearchandDevelopmentAlliance; "MedicalArtificialIntelligenceDatabaseManagementSpecificationProgramRevisionSeminarin"ExpertPanel; NationalKeyResearchandDevelopmentProgramofChina"DevelopmentandClinicalTrialsofArtificialIntelligenceDiagnosticSystemforBlindness-causingDiseases; TeratogenicAbnormalities; LifeThreateningDisorders"ProjectTeam

来源：中华实验眼科杂志, 2019, (12).

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医学人工智能(AI)是推动医疗供给侧改革和国家发展的重要技术战略。眼病图像数据是基于医疗大数据的眼科AI辅助诊疗系统研发和应用的重要资源。为了建立能有效利用大数据资源的AI眼病图像数据库,提升眼科AI研究的效率,助力新时代AI大数据眼科研究的发展,眼科人工智能研发国际联盟起草并通过了《人工智能眼病图像数据库入库数据质量评价指南》,对AI眼病图像数据库入库数据类型、数据信息、数据质量、知情同意、数据共享等内容制定了相关规范和建议。