科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
出租车是大多数抵港旅客返回市区最佳选择,为了提高出租车司机的收益及机场旅客乘车的效率,设计合理的机场出租车接客系统,将对我国机场建设发展具有重要的意义。本文结合统计学知识,基于排队论、运等学等理论,应用离散仿真技术以及MATLAB、SPSS软件,优化了机场出租车接客方案。首先,通过查阅大量文献,我们选取某时间段航班数量、蓄车池车队长、季节、时间段为确定性影响因素;路况、天气为不确定性影响因素。基于数学理论建立蒙特卡洛模型,通过对比司机去留两种情况带来的收益,为司机提供选择策略。其次,在已有模型基础上,我们利用具体数据训练、求解模型,选取客流量、航班数、出租车载客率为影响司机决策去留的主要参考因素,基于主成分分析法,分别得出三项影响因素所占权重。随后,为了使乘车效率最大化,我们结合交通流元胞自动机模型,通过系统仿真方法研究出租车接客系统。通过建立新型混合型停车方式及上车点设置,使乘车效率最高化。最后,为保证接客出租车收益尽量均衡,我们改进了上述模型,给出了"优先方案"。
- 单位
