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摘要
本发明提供的一种基于雾计算的智能设备故障诊断方法,包括：智能设备层将实时故障状态数据和故障诊断服务请求发送至雾层；雾层根据实时数据得到各智能设备的故障诊断样本数据并发送至云层,其中,雾层包括雾节点,雾节点包括多个用于部署多个不同类型智能设备的故障诊断通用模型的容器,根据智能设备的服务请求通过故障诊断通用模型完成对相应智能设备的实时故障诊断,得到诊断结果并反馈至相应的智能设备；云层对不同类型智能设备的故障诊断通用模型进行训练和更新,并将训练或更新后的模型迁移至雾节点中相应的容器中,为雾节点提供相应的故障诊断通用模型。还提供了相应的系统。本发明可解决智能设备故障诊断过程中的精度低、实时性差的问题。
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单位广州现代产业技术研究院; 华南理工大学
