景区流量特征分析在旅游管理中具有重要意义，而当前丰富的位置大数据为此提供了重要支持。文中结合位置大数据特征，对数据源的时序化、空间化表达进行了设计，并结合动态时间弯曲的距离度量、K-Means的时序数据聚类分析了时序特征识别法，设计了基于服务设施流量聚集度的空间特征分析法。通过白帝城景区的实例分析发现，这一方法能够利用位置大数据分析流量时序类型、识别流量空间分布特征，分析结果有助于景区内部交通、设施管理等工作。
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