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摘要
为维持高铁稳定运行，提升资源运输安全，在离线监督性学习算法的基础上，提出了一种轮轨关系在线检测技术。通过高速摄像机获取待检测图像，并进行拼接处理；计算加速度、轮轨力和轮轨间关系，依据关键部分的振动值得到列车的加速度值，以此判断列车是否处于平稳运行状态；通过间接测量法计算列车的横向力平衡方程和侧滚力矩平衡方程，得到轮轨力具体值；通过k均值算法聚类处理以明确各个样本的类中心，找出样本数量最少的类，设为异常类，完成高铁轮轨关系的在线检测。仿真实验结果表明，在稳定性、数据可靠性和实际应用方面，各项参数曲线变化幅度极为相同，曲线走向几乎一致，且使用后的轮轨接触状态较好，满足高铁轮轨关系在线检测技术的实际应用需求。
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单位中车长春轨道客车股份有限公司
