鲁棒核范数降维在图像去噪中的应用研究

作者：徐群和; 谢德红

来源：计算机工程, 2015, 41(12): 206-211.

• 降维
• 核范数
• 代价函数
• 低秩矩阵逼近
• 鲁棒性

针对核范数降维去噪方法对强噪声去除效果不佳的问题,提出一种鲁棒核范数降维的去噪方法。该方法在核范数最小化的思想下构建图像降维的代价函数,并在代价函数中增加噪声的L1范数作为其正规化项,用以改善降维时噪声对降维的影响,提高降维的鲁棒性,通过最小化代价函数,从高维的噪声图像中迭代求解出低秩的图像,以达到去噪的目的。实验结果表明,与核范数降维方法和三维块匹配(BM3D)方法相比,该方法能获得更好的去噪效果。

• 单位
  浙江工贸职业技术学院; 南京林业大学