基于Haar-like T和LBP特征的人脸识别方法

作者：胡宇晨; 李秋生

来源：自动化与仪表, 2023, 38(10): 52-61.

DOI：10.19557/j.cnki.1001-9944.2023.10.012

• 人脸识别
• 卷积神经网络
• Haar-like T
• LBP

人脸识别技术是一种可靠的身份识别技术，是当今研究的热点课题之一。该文将Haar-like T和LBP特征相结合的算法进行人脸识别的研究。首先将Haar-like T方法与Haarlike方法进行人脸检测率的对比，再分别用该文算法与CNN、LBP等其他算法相比较。实验结果表明，该算法与基于Haar-Like T特征的人脸识别方法和一些主流方法相比较，增加了改进LBP方法对于图像的处理，使得该方法对光照具有较强的鲁棒性，对光照不敏感，同时对人脸的识别时间更短，在Yale和ORL人脸库中有着较好的识别效果，具备良好的可行性。

• 单位
  赣南师范大学