本发明公开了一种基于Group-Res2Block网络的智能合成语音说话人确认方法,包括：1获取智能合成语音数据集；2建立基于Group-Res2Block的特征提取网络模型；3训练建立的基于Group-Res2Block的特征提取网络模型；4利用建立好的模型实现预测,以达到对智能合成语音的说话人主体进行确认的目的。本发明能最大限度获取到自然人声和智能合成语音的公共有效声纹特征,从而能有效实现智能合成语音说话人确认,并能提高确认准确度。
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