应用计算机流体力学技术评估症状性颅内动脉狭窄患者卒中复发风险的研究

作者：刘欣; 濮月华; 闫争争; 刘嘉; 刘丽萍

来源：中国卒中杂志, 2022, 17(06): 638-642.

DOI：10.3969/j.issn.1673-5765.2022.06.015

• 症状性颅内动脉狭窄
• 血流分数
• 计算机流体力学
• 缺血性卒中
• 复发

目的 评估基于计算机流体力学（computational fluid dynamics,CFD）技术的无创血流动力学参数与缺血性卒中复发之间的关系。方法 连续入组2018年6月-2019年6月在首都医科大学附属北京天坛医院脑血管病中心住院治疗的急性缺血性卒中且经头颅MRI和MRA证实为症状性颅内动脉狭窄的患者。收集患者的临床及影像学检查信息。对患者的MRA原始图像进行后处理分析，建立CFD模型，并通过计算获得责任血管的血流分数、血流速度比和血管壁剪切力比。所有入组患者完成12个月随访，根据随访期内是否有缺血性卒中或TIA复发分为卒中复发组和无卒中复发组，分析各血流动力学参数与12个月内缺血性卒中复发的相关性。结果 共入组48例患者，中位年龄58(52～68)岁，其中男性患者36例（75.0%）。责任血管中位狭窄率为60.3%(53.2%～82.0%)，狭窄长度为3.3(2.6～4.9)mm。12个月随访缺血性卒中复发10例（20.8%）。卒中复发组责任血管的血流分数低于无卒中复发组[0.74(0.69～0.81)vs. 0.90(0.82～0.97),P=0.01]。ROC曲线显示，血流分数预测缺血性卒中复发AUC为0.796(0.669～0.923)，截点值为0.815，敏感度为76.3%，特异度为80.0%。结论 通过CFD技术模拟计算的血流分数可能是症状性颅内大动脉狭窄患者缺血性卒中复发的预测因子之一。

• 单位
  首都医科大学附属北京天坛医院; 中国科学院深圳先进技术研究院