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摘要
针对衰减介质的全波形反演（FWI）通常采用黏滞声波方程，并通过伴随状态法计算目标函数对介质速度参数的梯度。在梯度计算过程中，由于震源波场和伴随波场都历经衰减，因此梯度随着深度减弱，导致模型参数的修正量变小，降低了反演的收敛速度。为了提升反演效率，研究了基于解耦分数阶拉普拉斯算子（DFL）波动方程的黏滞声波FWI，提出了一种新的基于稳定因子的梯度补偿策略。在补偿梯度过程中设置稳定因子实现稳定补偿，可以在保持正确运动学特征的同时，平衡所恢复梯度的幅度。数值算例表明，与传统的黏滞声波FWI相比，经此梯度补偿的黏滞声波FWI具有更快的收敛速度和更高的反演精度。
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