恶性孤立性肺小结节预测模型的构建与验证

作者：王茹; 傅宇飞; 纵瑞龙; 师毅冰; 孙境熙^*

来源：实用心脑肺血管病杂志, 2023, 31(08): 73-77.

• 孤立性肺结节
• 影响因素分析
• 预测模型

目的 探讨恶性孤立性肺小结节（SSPN）的影响因素，构建其预测模型并进行验证。方法 回顾性选取2015年6月至2020年5月就诊于徐州市中心医院的SSPN患者214例作为训练组，同时选取2020年6月至2022年6月就诊于该院的SSPN患者94例作为验证组。以肺活检结果诊断SSPN的良恶性。比较训练组良性SSPN患者与恶性SSPN患者的临床资料{性别、年龄、吸烟史、肿瘤史、肿瘤标志物[神经元特异性烯醇化酶（NSE）、癌胚抗原（CEA）、鳞癌相关抗原（SCC）及细胞角质蛋白19片段抗原21-1(CYFRA21-1)]}与影像学资料[结节位置、结节侧别、CT征象（分叶征、毛刺征、钙化、胸膜凹陷征、空气支气管征）、有无纵隔淋巴结以及结节直径]。采用多因素Logistic回归分析探讨恶性SSPN的影响因素，并构建其预测模型。采用ROC曲线评价本研究预测模型、王欣等预测模型、梅奥模型对验证组恶性SSPN的预测价值。结果 恶性SSPN患者年龄、结节直径大于良性SSPN患者，CEA、SCC及有分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、空气支气管征者占比高于良性SSPN患者，有钙化者占比低于良性SSPN患者（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄增长、CEA升高、胸膜凹陷征、空气支气管征是恶性SSPN的危险因素（P<0.05）。根据上述危险因素构建预测模型：P=ex/（1+ex），其中x=-8.309+0.118×年龄+0.232×CEA+1.434×胸膜凹陷征+0.882×空气支气管征。ROC曲线分析结果显示，本研究预测模型、王欣等预测模型、梅奥模型预测恶性SSPN的AUC分别为0.886[95%CI(0.822,0.951)]、0.773[95%CI(0.676,0.869)]、0.781[95%CI(0.676,0.887)]。结论 年龄增长、CEA升高、胸膜凹陷征、空气支气管征是恶性小SPN的危险因素，而根据上述危险因素构建的预测模型对恶性SSPN具有较好的预测价值。

• 单位
  江苏省徐州市中心医院