摘要

本发明涉及一种基于结构相似性的非局部均值去噪优化方法。其技术方案是:获取一幅噪声污染图像X,计算所有像素点j对于像素点i之间的权重值w(i,j);采用加权核函数改进的非局部均值方法对噪声污染图像X进行一次去噪,得到一次去噪图像在一次去噪图像中,计算所有一次去噪图像相似框对于以像素点i为中心的d×d的一次去噪图像相似框的的权重值wSSIM(i,j);调整噪声污染图像X中所有的噪声图像相似框,对噪声污染图像X进行二次去噪,得到二次去噪图像本发明具有能保留图像细节、适用于不同噪声强度和视觉质量良好的特点。