基于用户兴趣迁移的网络图书推荐模型研究

作者：黎雪微; 应时; 周寅

来源：图书馆学研究, 2019, (22): 56-65.

DOI：10.15941/j.cnki.issn1001-0424.2019.22.008

• 语义相似度
• 网络图书
• 推荐系统
• 兴趣迁移
• 本体

在线图书推荐系统由于长期精准的推荐有可能导致用户得到一些重复推荐项目,不利于用户开拓视野。文章尝试在用户原有兴趣的基础上找到一种兴趣迁移的方法,使网络图书推荐呈现多样化。提出一种融合信息距离的语义相似度计算方法,实现语义相似度的扩散,从而有效引导用户兴趣的迁移,为网络用户提供多样性的图书推荐服务。设计实验验证了信息距离能够对推荐结果产生较大影响,融合信息量的语义相似度的网络图书推荐方法,可以给用户推荐其感兴趣并且更具有价值的项目。随着新项目的不断加入,项目的信息量也会动态变化,系统会不断调整推荐列表以适应用户需求。