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摘要
无人机是现代化战争的重要信息侦察手段，图像处理在无人机侦察过程中发挥着重要作用。通过对无人机获得的图像进行处理，有效利用图像信息，可以充分发挥无人机的侦察与监测能力，从而实现智能监控与判断。雾气严重影响到无人机拍摄图像的质量，对侦察识别的执行能力起到妨碍作用。为提高雾气环境下无人机图像有效利用性，针对无人机图像的特点及特殊应用背景，本文提出一种质量评价最优的无人机图像去雾方法。通过将信息熵、标准差和图像傅里叶振幅三种图像质量评价参数相结合，建立图像质量综合评价函数；给定不同的大气透射率值，求解相应的去雾图像，以去雾图像的质量评价函数值作为择优标准。计算复杂度低、操作简单、简便易行，易于操作与实现。实验验证表明，基于图像质量评价最优的去雾方法所获得的去雾图像视觉效果清晰、结果误差小。
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