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摘要
由多层等厚铝合金板真空扩散焊接制成的航空构件在超声无损检测过程中常常因为不同层的缺陷在水平于声波传播方向上发生重叠，导致上、下层缺陷回波发生混叠，影响下层缺陷的判别。因此混叠信号的分离对重叠缺陷的检出具有重要意义。在传统的平滑化L0算法的基础上，改用双曲反正切函数和修正牛顿迭代法来逼近L0范数的最小值，同时将投影条件中的等式约束放宽为不等式约束，再利用凸优化方法进行求解，最终实现了含噪超声重叠信号的分解与重构。实验表明，对于含噪信号，相比于其他稀疏表示方法，改进后的SL0算法在稀疏能力和重建效果上都有着更好的表现。同时，稀疏分解得到的信号参数和实际测得的真实数据也具有很好的一致性，证明了该算法的准确性。
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