智能质量管理：理论模型、关键技术与研究展望

作者：刘虎沉; 王鹤鸣; 施华^*

来源：中国管理科学, 2024, 32(03): 287-298.

DOI：10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.0399

• 智能质量管理
• 质量4. 0
• 工业4. 0
• 智能制造

人工智能、物联网、云计算等新一代信息技术的兴起为制造业转型升级与高质量发展提供了机遇。本文在质量管理国内外研究及我国制造业发展现状分析的基础上，提出了面向制造业的智能质量管理理论。首先，从技术、活动、价值三个维度提出了智能质量管理理论模型；然后，阐述了智能质量管理关键技术（即物联网、大数据平台、云计算与边缘计算、机器学习、机器视觉、数字孪生、无线通信、可视化和区块链）及其应用场景；最后，从理论、技术、应用三个角度指出了智能质量管理的未来研究趋势。通过构建智能质量管理基本理论框架，本文的研究可为我国制造业智能质量管理的转型提供理论指导，助力质量强国建设。

• 单位
  材料学院; 上海电机学院; 同济大学