近年来，在中国学术研究日益繁荣的大背景下，学术论文的产出处于井喷状态。防范一稿多投，在源头上消灭学术不端现象已经成为迫在眉睫的工作。本文在分析了一稿多投的成因、审查疑似一稿多投系统应用现状的基础上，借鉴了现有大数据智能比对系统的架构，根据期刊编辑部审查论文的业务需求，设计了防范疑似一稿多投的比对系统框架。最后探讨了大数据智能比对系统在防范疑似一稿多投中的应用的可行性并给出了应用建议。
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