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摘要
机器翻译译文质量估计(Quality Estimation, QE)是指在不需要人工参考译文的条件下，估计机器翻译系统产生的译文的质量，对机器翻译研究和应用具有很重要的价值。机器翻译译文质量估计经过最近几年的发展，取得了丰富的研究成果。该文首先介绍了机器翻译译文质量估计的背景与意义；然后详细介绍了句子级QE、单词级QE、文档级QE的具体任务目标、评价指标等内容，进一步概括了QE方法发展的三个阶段：基于特征工程和机器学习的QE方法阶段，基于深度学习的QE方法阶段，融入预训练模型的QE方法阶段，并介绍了每一阶段中的代表性研究工作；最后分析了目前的研究现状及不足，并对未来QE方法的研究及发展方向进行了展望。
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