地铁列车车门系统故障分析及诊断方法

作者：杨颖; 李骏; 彭冬良; 彭驹

来源：电力机车与城轨车辆, 2014, 37(06): 21-23.

DOI：10.16212/j.cnki.1672-1187.2014.06.005

• 车门系统
• 决策树
• 人工神经网络
• 贝叶斯网络
• 故障诊断

车门系统作为地铁列车的重要组成部分,其工作状态对于列车的安全运行有重要意义。文章介绍了列车车门的结构和常见的车门故障,对故障产生的原因做了简要分析。针对列车车门故障,文章分别介绍了基于决策树、人工神经网络和贝叶斯网络的故障诊断方法。

• 单位
  南车株洲电力机车有限公司