基于机器学习的复杂网络数据流均衡调度算法研究

作者：刘鑫; 曾铭钰; 段幼春; 樊贵军

来源：信息与电脑(理论版), 2019, (16): 53-54.

• 机器学习
• 复杂网络
• 数据流
• 均衡调度算法

为解决传统网络数据流调度算法的均衡性、冗余和噪音数据造成的存储消耗和学习算法运行效率低下的问题,提出了基于机器学习的复杂网络数据均衡调度算法研究。基于机器学习的数据流特征选取,确定PSH数量标志位,进行数据包大小变换,实现复杂网络的数据流均衡算法。实验数据表明,与传统数据流调度相比,基于机器学习的复杂网络数据流调度均衡性提高,学习算法运行效率提升。

• 单位
  湖南铁道职业技术学院