基于稀疏正则化的稳态热源识别

作者：潘天成; 吕中荣; 汪利^*

来源：中山大学学报(自然科学版), 2020, 59(01): 43-49.

DOI：10.13471/j.cnki.acta.snus.2020.01.006

• 热源识别
• 稀疏正则化
• 交替优化法
• 正则化参数
• 阈值法

热源识别属于热传导反问题,目的在于识别热源的空间位置和强度,及时掌握实际工程结构的热源属性。热源问题一般具有非适定性,即当测量数据不够充分时,识别结果对测量噪声十分敏感。为克服非适定性,需要引入额外的约束条件。考虑点热源在空间上呈现稀疏性的特点,提出了一种新的基于稀疏正则化的点热源识别方法。考虑测量噪声的存在,通过罚函数将测量数据以弱形式施加到目标函数。接着,采用交替优化方法对温度和热源两个分离的变量进行迭代求解,并提出了一种快速确定正则化参数的阈值法。二维薄板稳态热传导数值算例表明,该方法能快速准确地识别热源的位置和强度,并且具有较好的抗噪性。

• 单位
  航天学院; 中山大学