通信网络入侵检测是网络信息安全领域研究的重点。传统的通信网络入侵检测方法属于固定式检测,不能根据通信业务变化而自主升级,容易发生误判、漏判等问题。为此,提出了基于Q强化学习算法的通信网络入侵自适应监测方法。利用强化学习智能体与环境交互,不断更新智能体的特点,设计了自适应监测的方法。以该方法为核心,介绍了入侵检测系统设计,实际应用情况表明该方法较传统固定式检测方法具有更高的检测稳定性,对通信网络传输业务变化的适应性更强。
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